機械学習の学習法・オススメ本のまとめのまとめ
最近、ディープラーニングが流行ってるせいか、機械学習関連の本や学習法をまとめた記事がバズっているのをよく目にします。 みんな興味はあるけど、なかなか手を出しにくい分野だから、学習方法が注目されているのだと思うのですが、それにしても多すぎると思いました。なので、機械学習のまとめをまとめてみました。Navarまとめのまとめみたいな。 人工知能ブームに追従する機械学習ブームの中、今年勉強するものの参考になれば幸いです。
オススメ本のまとめのまとめ
学習に役立つ情報のまとめのまとめ
機械学習の勉強を始めるには | Blog::Broomie.net
実装のまとめのまとめ
紹介されていた本を集計してみた
機械学習では複数の判別機を組み合わせて精度を高める手法があるように、複数の専門家の意見を統合すれば高精度で良書が判別できるはず、とのことで、複数の方が紹介されていた本を紹介します。詳しい説明は上記の個々の記事でご確認ください。
基礎系
本格的な機械学習の学習に入る前に、土台である大学の理系１〜２年程度の数学や統計の知識をつけるための本です。
| 本の名称 | 紹介数 | 備考 |
|---|---|---|
| 4 | 機械学習の基礎の ベイズ統計がとてもわかりやすいと評判 |
|
| 3 | 統計の教科書系 | |
| 2 | 線形代数の教科書 | |
| 2 | 確率統計の教科書 | |
| 2 | プログラマ向き確率統計書 | |
| 2 | 微積の教科書 |
機械学習系
| 本の名称 | 紹介数 | 備考 |
|---|---|---|
| 7 | ほぼ全ての記事で紹介されている 定番中の定番の上巻。 通称PRML |
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| 6 | 上の本の下巻 | |
| 4 | 自然言語処理ながらも、 PRMLに次ぐ紹介数 実装事例が多く、具体的に分かりやすいみたい |
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| 2 | PRMLは難しいので 補助として読むと良いらしい |
最後に
皆さん学習方法をブックマークするのが好きのようですね。 今年こそ、ブックマークするだけじゃなくて、ちゃんと勉強しましょう（自責）
